De twee AI-types in je team: hoe je ze allebei meeneemt in de shift naar slimmer werken

Karin
1 nov
2 minuten om te lezen

De AI-twijfel is echt — en logisch

“Nou, doe maar niet... Ik wil die energie van AI niet in mijn website.”

Die zin hoorden we laatst nog. Ze resoneert. Want AI roept wat op. Angst. Verwondering. Verwarring. En soms pure weerstand.

We zien het vaker: in organisaties en teams ontstaan er twee types. De één vindt AI spannend, bedreigend, soms zelfs ‘onmenselijk’. De ander zegt juist: kom maar op, ik wil weten wat het kan doen voor mijn werk, mijn business, mijn tijd.

En AI-types zijn niet alleen oké — ze zijn nodig.

Twee AI-types in werkomgevng — Twee type mensen bij een AI training

Twee AI-types: wie heb jij in je team?

1. De AI-scepticus

Deze persoon ziet de risico’s. Ze zeggen dingen als:

“Ik heb al gezien dat mensen banen verliezen.”
“Er zijn zelfs coaches die AI gebruiken — supergevaarlijk!”
“Ik wil geen koude robot in mijn werk.”

Hun onderliggende emotie: verliesangst. Ze willen controle houden, veiligheid waarborgen en menselijkheid beschermen.

2. De AI-fanaticus

Dit is de enthousiasteling.Ze zeggen:

“AI? Yes please!”
“Laten we gewoon proberen wat werkt.”
“Ik weet nog niet precies hoe, maar ik wil het snappen.”

Hun drijfveer: kansen. Ze willen experimenteren, ontdekken en groeien — liefst gisteren nog.

Wat doe je als leider of ondernemer?

De kunst is niet kiezen voor één kant, maar bouwen aan balans.In elke organisatie heb je beide nodig: de dromer én de behoedzame denker.

Zo pak je het aan:

1. Geef ruimte aan de angst

Ontken de zorgen niet. Laat sceptici hun twijfels uitspreken.Organiseer bijvoorbeeld een open sessie waarin je niet uitlegt wat AI kan, maar vraagt wat mensen bang maakt.Je zult zien: erkenning haalt spanning uit het gesprek.

2. Laat de experimenten klein zijn

Zet samen met de enthousiastelingen microprojecten op.Een AI-tool testen in één proces. Een paar prompts schrijven voor content.Zo blijft het behapbaar én bewijs je met kleine successen dat AI écht kan helpen om slimmer te werken en tijd te besparen.

3. Bouw AI-veiligheid in

Leer je team denken in AI-veiligheid:

Wat doen we wel en niet met data?
Wanneer checken we AI-output met menselijke blik?
Welke tools zijn betrouwbaar voor bedrijven?

Zo combineer je creativiteit met verantwoordelijkheid — precies wat nodig is om AI duurzaam te implementeren in je organisatie.

AI is geen geloof. Het is gereedschap.

De shift naar slimmer werken met AI vraagt niet om een blind “ja” of “nee”, maar om nieuwsgierigheid en grenzen. Bij Morgen Academy trainen we professionals om AI praktisch in te zetten, mét oog voor ethiek, veiligheid en menselijke waarde. Want als we leren om met beide types om te gaan — de voorzichtig én de vooruitstrevende — dan wordt AI geen bedreiging, maar brandstof voor beter werk.