Ai en prototype: de snelste weg naar een succesvolle app

Ben je die weken of maanden van dure softwareontwikkeling ook zat, om vervolgens te ontdekken dat je doelgroep het net niet wil gebruiken? De oprichter van linkedin zei ooit: als je je niet kapot schaamt voor je eerste prototype, heb je te lang doorontwikkeld. Maar dankzij de nieuwste ai-tools is die tijd voorbij. De barrière voor het bouwen van een minimum viable product (mvp) is niet langer technisch, maar strategisch en creatief.

Dit is de kern van wat we in onze recente podcast bespraken. Snel en lean testen is cruciaal om waardevolle feedback te krijgen.

Klantcase: de 'macro-tuner' – ai-gedreven calorieën tellen

Laten we kijken hoe we deze principes hebben toegepast met de ambitieuze ontwikkelaar van de macro-tuner, een ai-gedreven food calculator en gezondheidsapp.

Het pijnpunt: handmatig macro's tracken

De meeste food-apps vereisen handmatige invoer en constant rekenwerk ("hoeveel kipfilet mag ik nu eten om op 30% eiwit uit te komen?"). Onze klant wilde een innovatieve app die dit giswerk wegnam.

De ai prototype hack met lovable

Door prototyping tools zoals lovable.dev te gebruiken, konden we razendsnel de complete flow van de app schetsen en testen:

• onboarding met veiligheidscheck: gebruikers stellen hun doel in (bijvoorbeeld 1.500 kcal voor 66 dagen). de app garandeert veilig afvallen door een minimumgrens van 1.200/1.500 kcal in te stellen.

• de kern: het ai-algoritme past recepten direct aan op de persoonlijke macro-doelstellingen (30% eiwit, 30% vet, 40% koolhydraten).

  
  

Het belang van snel testen: de bug die de ai verbeterde

Tijdens het testen van de eerste prototypeversie ontdekten we direct een cruciale bug in de logica (de spiegel die direct terugkaatst):

• de fout: na het aanpassen van de recepten op macro's, schoot de totale kcal-inname omhoog van 1.500 naar bijna 2.000 kcal – een onacceptabel calorie-overschot.

• de oorzaak: de macro-tuner verhoogde de eiwitten, maar vergat onvoldoende de koolhydraat- en vetbronnen te verlagen om de totale kcal-limiet te respecteren.

• de fix: omdat we snel werkten, konden we de compensatielus in de logica direct aanscherpen. de kcal-grens is een heilig plafond. elke macro-verhoging moet onmiddellijk gecompenseerd worden door verlaging van andere bronnen.

Dit bewijst de kracht van lean startup met ai: we vonden en fixten een kritieke bug voordat één regel code was geschreven door een ontwikkelaar.

Jouw voordeel: de barrière is strategisch, niet technisch

De ai-tools van vandaag ontslaan je niet van huiswerk; je moet nog steeds heel duidelijk weten wat je wilt maken en voor wie. Maar je hebt geen groot team meer nodig om te beginnen.

De stappen om je innovatieve idee te lanceren:

1. focus op de prompt: wees glashelder over het proces dat je wilt optimaliseren, welk probleem je oplost, en welke gebruikersactie cruciaal is.

2. bouw supersnel: gebruik prototyping tools zoals lovable om je eerste werkende versie te maken.

3. test de aannames: breng je prototype zo snel mogelijk naar je doelgroep. accepteer dat het nog niet perfect is en vraag om feedback.

De drempel om van een idee naar een tastbaar mvp te gaan is nog nooit zo laag geweest. de cruciale vraag is niet meer kunnen we het maken, maar wat is het juiste om te maken?